JetBrains发布Rider 2026.3，首日完整支持.NET 11与C#15，可直接体验联合类型、封闭层次结构、扩展索引器等新特性，并支持调试Runtime Async。新版本引入JetBrains Air，在IDE内提供代理式开发体验，可指挥、编排代理并验证其工作。Rider新增多项AI技能，支持代理通过Rider MCP执行测试，还可将本地项目配置复制到新的Git工作树。游戏开发方面带来Lua和Verse插件、Godot专业调试、C++调试器改进及命令行参数预设等。

ReSharper C++ 2026.3 版本发布，新增类布局工具窗口，可视化类的内存布局，帮助识别填充浪费。格式字符串分析扩展至 std::format、std::print 和 {fmt} 库，支持 C23 格式说明符和 Unreal Engine 日志宏。重构功能增强：Change Signature 支持构造函数，Extract Method 提供放置选项，并新增 Introduce Using Directive。此外，新增 CUDA 检查，支持 C++23/26 语言特性，改进 Clang-Tidy 集成和 Visual Studio 集成，包括 OOP 模式优化和 CMake 项目单元测试构建。

2026年开发者生态系统报告迎来第十版，基于198个国家和地区、28,945名开发者的调查。报告显示，AI智能体已成为日常开发工具，超过半数在职开发者在60%以上工作任务中使用AI智能体，仅23%不打算尝试新AI工具。资深开发者更倾向提供规范、指南和验证方式，而非仅用提示词。AI投资回报衡量仍不成熟，51%的技术管理者追踪Token用量，但仅30%认为该指标最有洞察力；小型组织对AI支出回报更满意。就业市场偏冷，仅18%开发者认为当地条件有利，日本以43%为例外，但四分之三开发者仍愿重选同一职业。编程语言方面，Python以65%首次超过JavaScript成为最广泛使用语言，TypeScript自2017年以来采用率增长两倍多，并在2026年语言前景指数中居首，Rust和Python紧随其后。数据库使用中PostgreSQL升至59%，MySQL为54%。

文章基于2026年Rust调试调查：53.2%的Rust用户完全不使用调试器，81.3%认为打印调试更简单快捷；调试器配置困难，异步和宏场景下单步执行常失效。不过调试器使用率已从2021年的36%升至46.8%。作者以Graham扫描算法凸包计算缺陷为例，展示多种调试方式：println!/dbg!/tracing、终端中的rust-gdb/rust-lldb、RustRover图形化调试器，以及RustRover 2026.3通过MCP服务器让Codex、Claude Code等智能体自动设置断点、单步执行、读取变量并求值。结论是Rust调试并非单一工作流，应据场景选择工具。

在 GameDev Day 2026 上，TeamCity 解决方案工程师 Artem Rokhin 演示了如何从 Rider 使用 TeamCity CLI 和 MCP 排查 Unity 项目的 CI 问题。示例中，Unity 游戏本地运行正常，但部署到预发布环境后背景缺失，尽管构建成功。他用 CLI 查看构建日志，发现 gameBuildFlavor 被设为 diagnostic，而预期值为 game；随后在流水线 YAML 中修正并提交，触发新的构建和部署。接着通过 MCP 接入 AI 代理，让其解释问题、跟踪新部署并获取预发布 URL。最后验证背景恢复，并建议记录关键构建参数、校验允许值、增加烟雾测试。

JetBrains 2026年开发者生态系统调查显示，2026年5月至7月共有28945名开发者参与，其中1836人将Go列为主要编程语言之一。文章借Go诞生17周年之际，梳理这些Go开发者的构成，并回顾过去一年Golang生态系统发生的变化。

JetBrains 发布 MPS 2026.2，新增 Linux ARM64 支持，可构建独立应用，并改进构建脚本的 TAR 导入、归档打包和启动配置。Projectional Agent Toolkit 大幅优化性能，常见任务 token 消耗可降低 50% 以上，新增类型系统等 MCP 工具。界面方面支持按虚拟包分组查找结果、增强节点列表选择、重做导入对话框并修复差异对话框问题。编辑器测试支持自定义节点匹配规则，并提供更明确的失败信息。

本期概览 本期Spring周刊在圣路易斯SpringOne Tour活动期间撰写，汇总Spring生态近期动态：Java项目格式化工具分析及Spring Java Format插件推荐；Spring AI迁移至Session Memory的教程；AI漏洞利用时代的开源安全修补策略；John Blum新书《Building Intelligent Applications with Spring AI》；SivaLabs关于Java与Spring Boot harness工程的视频；以及通过更快嵌入提升RAG速度的Spring AI实践。

Spring for Apache Pulsar项目正式迁移至Apache软件基金会的Apache Pulsar项目，成为其子项目，并更名为Apache Pulsar support for Spring。迁移后，Apache Pulsar社区将接管持续维护、功能开发、缺陷修复和发布。Spring for Apache Pulsar 2.0.8为Spring体系下最终版本，Spring团队将不再提供更新。Spring Boot starter 2.0.8仍随Spring Boot 4.2.0提供，后续版本应改用新项目提供的starter；Spring Cloud Stream将在5.1.0中纳入Pulsar binder，之后由新项目维护。现有应用可继续使用2.0.8，但如需后续更新需调整依赖坐标和包导入。