Spring AI 2.0将官方OpenAI Java SDK集成到标准OpenAI模块，通过ChatClient抽象调用模型。本文演示如何配置OpenAI starter、使用ChatClient进行文本总结，并展示Gemini作为替代provider。同时说明从已移除的spring-ai-openai-sdk模块迁移到新集成的步骤：更新starter依赖、属性前缀及模型类名，而应用层代码保持不变。

本期Java每周精选聚焦Maven工程实践，介绍通过Enforcer快速失败、父POM统一插件版本、自动启用的profile以及低成本生成SBOM等实用改进。技术思考部分推荐Martin Fowler的《Tests as data》，讨论当AI智能体同时编写生产代码和测试时，如何防止功能错误。此外还汇总了Spring AI、Spring Boot、Spring Cloud、IntelliJ IDEA、Quarkus、Micronaut等项目的更新与发布，以及Testcontainers、G1垃圾回收器、Java AI Agent等文章和播客。

本文介绍了如何利用Oracle GoldenGate实时流式传输数据库变更，并通过Java应用程序消费这些变更，实现近实时的业务操作。文章详细说明了从源数据库、GoldenGate部署、Kafka流服务到Java服务的完整架构，并给出了配置步骤。该方案适用于欺诈检测、金融、电信、零售和AI等需要实时事件处理的场景。

JetBrains 发布 PyCharm 2026.3，包含 303 项修复与改进，并带来 JetBrains Air、工作区、Python 3.15 惰性导入和重新设计的解释器组件等新功能。此次更新重点提升 functools.partial、泛型和集合的类型推断，减少误报，改进类型警告与抑制注释；增强 pytest、Mock、Ruff 及多种类型检查器集成；完善 Django、FastAPI 和 SQLAlchemy 支持。同时优化 conda/uv 环境、启动性能、debugpy 调试和 Jupyter 工作流，并修复部分十余年前报告的问题。

JetBrains新报告基于9个真实案例，探讨软件团队如何规模化应用AI智能体。Fin设立专门团队建设共享技能、插件、MCP服务器和评估机制，并投入代码规范与标准化，16个月内实现PR吞吐量提升3倍、缺陷积压减少54%、单个PR成本降低50%。报告指出，增加智能体不能修复有问题的开发流程，代码库需具备标准化构建、快速测试、可访问API和可自行配置的环境；个人AI采用率高达95%并不自动提升团队效能，开发者还需学习任务拆解、上下文提供、结果评估和最佳实践共享。成效显著的组织都在同步改造系统、流程、评审、学习和度量方式。

作者因Claude Code每周配额耗尽而尝试Google Antigravity、GitHub Copilot和Mistral Vibe等免费CLI。使用Vibe时发现其未触发预先编写的技能并产生明显幻觉，原因是各编程助手扫描技能目录的位置不同：Claude Code仅读取~/.claude/skills和./.claude/skills，而Antigravity、Vibe、Copilot还支持.agents/skills等跨客户端目录。按照Agent Skills规范，建议将技能统一放在~/.agents/skills和项目内./.agents/skills，再把Claude Code的对应目录软链接到统一位置；若原目录已存在需先迁移内容。这样可让多个助手共享同一套技能。

文章基于同一Jakarta EE示例项目，对比WeldInitiator、Arquillian和Testcontainers三种测试工具。WeldInitiator在测试JVM内启动Weld SE，毫秒级验证CDI装配和业务逻辑，但无法验证JPA命名查询、SQL和事务；Arquillian把测试方法放入真实容器JVM，可注入真实Bean并连接持久化提供者，适合覆盖无其他调用者的count、findRange和命名查询，但需维护ShrinkWrap部署且适配器为alpha；Testcontainers用Docker部署构建出的WAR，从HTTP和浏览器外部验证完整应用，部署保真度高但不能直接检查容器内部状态。三者回答不同问题，应作为互补测试层使用。

文章介绍如何借助DuckDB-Wasm把分析型数据库搬进浏览器标签页：Java后端只需一次性下发数据集，此后的筛选、聚合与关联都变成本地SQL查询，不再为每次点击往返服务器。作者给出仅两个文件、无需Maven或npm的示例——用JDK内置HttpServer生成1000行销售CSV，前端从CDN加载DuckDB-Wasm，在Web Worker中执行GROUP BY并渲染结果。文章将该方案与Spring Boot+PostgreSQL、服务端JDBC版DuckDB、SQLite Wasm、JS数据框库、ClickHouse等方案逐一对比，指出其最佳场景是单用户数据集在数MB至数百MB之间而查询次数很多。同时提醒安全边界：发送到浏览器的数据用户都能读取，权限过滤必须在Java端完成；数据规模、首次加载体积、数据新鲜度以及多线程（需coi构建加跨源隔离响应头）都是限制条件。最后建议后续用Parquet替代CSV以减小下载体积。

文章讨论JAX-WS生成的SOAP客户端在多次服务调用间无法自动保留首次认证返回的Set-Cookie，导致后续调用丢失会话。作者分析内置会话属性受代理实例作用域限制、运行时实现不一致，以及全局CookieManager在应用服务器中会造成并发用户会话混用等问题。最终采用自定义SOAPHandler，在出站请求中补充Cookie、在入站响应中捕获Set-Cookie，并用ThreadLocal按线程保存会话，工作流结束时清理。文章还说明处理器注册方式、Cookie轮换与过期处理，以及如何用桩服务进行无容器测试。