Codename One发布开源免费的Android兼容层，可将传统Android应用中的Activity、XML布局和AndroidX代码编译到iOS、Web和桌面端，无需捆绑Dalvik或ART运行时。开发者可通过Maven导入Android Studio模块，并在迁移过程中逐步替换界面、混用两套API。示例图库生成的压缩iOS应用包为8.73 MB，框架可免费商用，云构建提供免费及付费方案。该方案要求提供源码，不支持APK直接运行和Compose UI，Parcel、SQLite并发、反射加载及部分Material组件等也存在限制。

文章介绍一种不依赖消息代理的分布式Spring Batch分区方案：把Spring Batch本就必需的共享关系型数据库同时用作协调平面，无需Kafka、RabbitMQ等中间件。设计上用BATCH_NODES节点注册表、BATCH_PARTITIONS分区表和BATCH_JOB_COORDINATION协调表承载全部集群状态，按存活节点数动态决定分区规模；由启动作业的节点担任该次执行的master，不存在常驻协调者；worker通过带状态与节点条件的compare-and-set更新领取并推进分区，避免重复执行；节点故障依靠心跳做两阶段处理，先标记不可达，超过宽限期后移除并重新分配其未完成的可转移分区。正确性以契约为准：可转移任务保证至少一次、须幂等，不可转移任务至多一次、失败即中止，分区永不静默丢失。该方案适用于约2到20个节点的中小集群，瓶颈是数据库竞争，超大规模或亚秒级延迟需求仍应选用消息代理。

TornadoVM 是一个面向 Java 的开源异构编程框架，已发布 7.0 版本。它可在多核 CPU 和 GPU 上自动加速 Java 程序，并提供丰富的 Java GPU 编程生态，可兼容 Temurin、Red Hat OpenJDK、Corretto、Oracle、GraalVM 和 Zulu 等主流 JDK 发行版。

文章介绍Java Stream Gatherers（JEP 485）这一在JDK 24定稿的Stream API新特性，它允许开发者创建有状态的自定义中间操作，弥补map、filter、flatMap等内置操作在分组、滑动窗口、累计扫描和并发映射等场景的不足。文章演示windowFixed、windowSliding、scan、fold和mapConcurrent等内置Gatherer的用法，并讲解Gatherer<T,A,R>的组成、initializer、integrator、combiner、finisher四个构建块、andThen组合方式及自定义distinctBy实现。最后讨论并行流下的combiner、贪婪与短路integrator、状态管理和线程安全，并对比Gatherer与Collector的定位差异。

Ortus Solutions发布bx-playwright 1.0，这是基于Microsoft Playwright、面向BoxLang的流畅浏览器自动化与测试工具，并与TestBox 7.2、ColdBox 8.3同步推出，将真实浏览器测试引入现有测试规格。它支持Chromium、Firefox和WebKit，可执行完整用户旅程、生成PDF和截图，并让AI智能体通过真实浏览器验证其构建的BoxLang应用。核心特性包括链式API、智能选择器、自动重试断言、设备配置、网络拦截与API模拟、视觉回归、WCAG无障碍审计、页面对象、渲染、自动化脚本及CLI。面向AI智能体提供紧凑快照与元素引用、BoxLang AI工具集、Playwright MCP、Agent Skills、内联API帮助和结构化错误。项目采用Apache 2.0开源许可，要求BoxLang 1.17+和Java 21+。

BoxLang 1.18.0 发布，新增 Azure Functions 运行时，使同一套处理程序契约可部署到 AWS Lambda、Google Cloud Functions 和 Azure，降低跨云锁定风险。该版本为集群定时任务引入服务器固定与分布式锁，确保任务在单个节点执行，并增强崩溃恢复与可观测性。CLI 支持项目级配置发现和 JSON 格式调度报告，更便于自动化脚本与 AI 智能体使用。此外还改进无服务器路由、生命周期拦截点，纳入全部 1.17.x 热修复，并更新面向开发者与 AI 智能体的文档和技能资源。

JetBrains将于2026年11月10日UTC下午1点在线举办插件开发者大会2026，活动免费参加。大会议程涵盖AI辅助插件开发、基于LSP的语言支持、IntelliJ平台新工具与API，以及插件构建与维护的实践经验。演讲内容包括主题演讲、Dependency Assistant插件、原生LSP API语言插件、Web性能分析器集成、插件集成架构和EelApi等。活动提供技术演讲、真实案例和现场问答，直播将在YouTube进行，会后可回看。

文章介绍如何通过自定义Java过程将DuckDB以进程内方式嵌入Neo4j。由于Neo4j不像Postgres那样支持底层扩展，作者利用Neo4j的Java过程接口和DuckDB官方JDBC驱动，构建可从Cypher调用的duckdb.query过程。该方案可读取CSV、Parquet和JSON文件，在DuckDB内完成连接与聚合，并与Neo4j图数据联合查询。文章还讨论类型映射、空值处理、并发安全等实现细节，并提供12项测试。作者强调当前仍是概念验证，生产使用前需完善连接池、持久化和错误处理。

JetBrains Startup Program访谈Fitia联合创始人兼CTO Ulises Olave。Fitia是2019年在秘鲁创立的AI膳食规划与卡路里追踪应用，获Y Combinator支持，在拉美拥有超1000万用户，并正拓展美国市场。随着业务增长，每月超3000万条食物记录及体重、睡眠、步数、饮水等数据分散在PostgreSQL、BigQuery、Azure和Redis中，管理难度加大。团队用DataGrip集中管理多类数据库，并借助内置AI将复杂查询从数小时缩短至数秒；使用GoLand后，Go微服务开发速度约翻倍，发布速度快三倍，稳定实现每月一项重大功能。未来Fitia将基于大模型和自有社区数据开发个性化营养功能，并持续提升开发者效率。