JetBrains与DeepLearning.AI合作推出免费课程《AI Coding Workflows: Hybrid to Local》（AI编码工作流：从云端到本地），聚焦混合与本地AI开发。课程基于PyCharm的AI Chat，先以Claude Code子代理演示通过规格拆分、专用子代理、便宜模型和指标评估来控制成本与质量，再转向OpenCode、OpenRouter和DeepSeek，并介绍使用LM Studio本地运行Gemma 4与Qwen 3.5模型。课程强调在隐私、安全与成本考量下，利用开放权重模型和本地推理实现高效开发，保持人在回路中的理念。

一位DevOps开发者推送了没有资源限制的Kubernetes部署、以root身份运行的Pod以及使用可变标签的GitHub Actions工作流，但这些配置直接进入生产环境而未被发现。Qodana目前用于检查应用代码，可捕获未使用变量、安全漏洞、代码风格和架构问题。文章提出将Qodana扩展到DevOps与平台工程领域，统一检查Kubernetes、Terraform、Dockerfile、Ansible、GitHub Actions等多类基础设施工件，提供一致的IDE反馈、CI质量门和跨域分析，弥补基础设施代码审查不足的问题。

核心发现 JetBrains 2025开发者生态系统调查显示，项目需求仍是开发者切换编程语言的首要原因，但Kotlin是例外——开发者转向Kotlin更多是因为更好的开发体验和现代语言特性，而非被迫。C语言的流失率出乎意料地高，约半数原主要使用C的开发者已改用其他语言；Java开发者主要流向Python和TypeScript。HTML/CSS开发者为了就业机会学习JavaScript，JavaScript开发者又为同样原因转向其他语言。TypeScript和Rust仍具较大增长潜力，Python则是主要吸收迁移者的语言。整体来看，开发者迁移呈现推送、吸引与漂移并存的图景。

ACP（Agent Client Protocol）为IntelliJ IDEA等客户端与AI智能体之间定义了通用契约。IntelliJ IDEA内置Codex、Claude Agent、Junie等多个兼容智能体，也可从ACP Registry安装更多智能体，或通过acp.json注册内部或未列出的智能体。借助ACP，IDE与智能体之间的边界实现标准化，开发者可以在不改变IDE集成方式的情况下灵活替换智能体。文章介绍了从Registry安装智能体、配置acp.json，以及多智能体协作的实际方法。导航、编辑和差异审查仍保留在IDE中，而模型、行为、认证和工具由各智能体自行管理。

PyCharm 2026.2.1 重点强化 AI 开发体验：AI 智能体现在可在 Jupyter 笔记本中基于实时内核工作，并能使用项目配置的 Python 环境和工具，避免安装到错误环境；新增 marimo 笔记本插件支持。该版本还重新设计了 Python 包管理工具窗口，改进类型检查信息；同时剥离并弃用 Data Wrangler、Hugging Face、Google Colab 等低使用率插件，以保持 IDE 轻快。

核心结论 PyCharm新增的Agent Environment Coordinator技能，可让AI智能体获取项目真实的Python环境信息，避免装错解释器或污染系统环境。在28项Python编程任务测试中，6款AI模型的平均任务成功率从68%提升到98%，且未修改系统Python。该技能复用PyCharm现有配置机制，仅返回环境信息而不拦截命令，支持uv、Poetry、conda等工具，随PyCharm 2026.2.1内置，需JetBrains AI订阅。

核心内容 JetBrains在PyCharm中为AI代理引入了全新的Jupyter技能，使其可以直接在实时Jupyter内核中工作，而不是通过子进程执行任务。这一改动保证了变量、模型和数据状态在单元格间持续存在，避免.ipynb文件损坏，同时减少空闲轮询造成的算力浪费。 在12项机器学习任务评测中，Claude Opus 5通过内核运行花费59.09美元，比shell模式的67.06美元低约12%，虽然后者输入的token更少。主要原因是内核模式保持了98%的缓存读取率，缓存读取成本仅为新建缓存成本的1/12。 该功能已集成于PyCharm 2026.2.1，用户可通过AI聊天让代理直接操作笔记本，也可从IDE管理技能或导入外部注册表。评测同时指出，在困难任务上AI仍可能无法达到要求，且需要在上下文中明确指示代理保存产物。

PyCharm 团队宣布自 2026.2 版本起，将解绑并弃用一批低使用率插件，涉及 Data Wrangler、Hugging Face、Google Colab、Spark、AI Playground、AI Agents Debugger、dbt 和 Databricks 等。官方表示，此举旨在精简代码库、降低维护成本，并将开发资源集中于对 Python 开发者影响更大的功能。弃用插件仍可在 JetBrains Marketplace 安装兼容版本，源码将移至 Obsolete Plugins 仓库；从 2026.3 起将不再发布新兼容版本。

本文介绍 IntelliJ IDEA 中容易被忽视的五项 AI 功能：AI 补全可根据当前编辑智能提示后续修改，并支持方法级生成；编辑器内代码生成通过快捷键快速用自然语言生成代码，并以内联 diff 方式呈现；AI Actions 无需对话即可解释代码、生成测试与文档；通过 Agent Client Protocol (ACP) 可接入外部编码智能体（包括 JetBrains 自家 Junie），并支持复用技能；BYOK 允许配置第三方 API 密钥与端点。此外，文章还补充了堆栈跟踪 AI 解释和自动生成提交信息等实用能力，强调 AI 已深度融入日常编码流程。