JetBrains 发布 Rider 2026.2.3，本次更新将 AI 性能分析引入 Monitoring 工具窗口，并修复了 Windows 平台上 AI Agent Setup 小部件的问题。用户可通过 IDE 内置更新、Toolbox App 或官网下载安装。在 Monitoring 工具窗口中，用户可直接让 AI 代理分析应用性能：Monitoring 会在每次运行应用时收集运行时数据，代理据此定位性能瓶颈并将其关联到代码。通过图表上方的 Analyze with AI 操作，可为最近一次会话创建分析请求，确认提示词后即可发送并开始分析；该操作同样适用于 dotTrace 工具窗口 Recent snapshots 标签页中的历史快照。该功能目前仅支持 Windows，需要 dotUltimate 或 All Products Pack 订阅以及 AI Assistant 插件。此外，本次构建修复了 2026.2.2 引入的 AI Agent Setup 小部件在 Windows 显示缩放低于 175% 时点击任务栏图标无法打开的问题。

JetBrains 介绍 Kotlin 2.5.0-Beta1 为 Kotlin Multiplatform 引入可选的“独立编译”方案。当前 KMP 编译中，IDE 分析有时比编译器更严格，commonMain 或 commonTest 可能意外解析到平台源集声明，导致重载解析、类型推断等行为不一致。独立编译让编译器在编译公共源集时只依据依赖的元数据 KLIB 和公共声明进行解析，从而与 IDE 分析保持一致，并可在公共源集上实现增量编译。该功能为实验性且默认关闭，可在 gradle.properties 中添加 kotlin.kmp.separateCompilation=true 启用。已知问题包括 cinterop 公共化、仅声明单一目标的 KMP 模块暂不受影响等。

2026年9月21日当周的Java新闻综述涵盖多项版本动态：TornadoVM 7.0和Groovy 6.0正式发布；GraalVM和Gradle发布点版本；Quarkus与Micronaut GDK发布维护版本；Maven 4.0发布第七个候选版本；Micrometer Metrics和Tracing发布里程碑版本；Open Liberty和Hibernate ORM发布测试版。作者：Michael Redlich。

Kafka消费者即使通过单元测试，生产环境重投记录时仍可能失败，因为测试通常只验证处理器逻辑而非恢复契约。文章主张先明确定义契约：业务副作用何时算完成、offset何时提交、用什么幂等键防止重复、畸形记录如何处理、失败记录如何留下可查证据。随后用Testcontainers在真实Kafka broker上验证，并给出JUnit 5示例：重复投递时断言消费到两条记录但投影只应用一次；畸形记录应路由至死信主题并携带失败原因、原始主题等上下文；通过在副作用写入后、offset提交前制造崩溃，验证重启后依靠幂等键不产生重复业务效果。文章建议避免Thread.sleep，改用Awaitility等待可观测的业务条件，并强调Testcontainers无法复现生产broker集群、网络与分区规模，其价值在于验证消费者代码是否遵守恢复契约。

后量子密码迁移已从研究议题变为明确的时间表：NIST于2024年8月最终确定ML-KEM、ML-DSA和SLH-DSA标准，IR 8547计划在2030年后弃用RSA、ECDSA、(EC)DH等算法，2035年后禁止使用。对多数Java团队而言，难点不在迁移到何种算法，而在于自身代码库的迁移成本有多高、昂贵之处藏在哪里。作者开发了开源静态审计工具pqc-migration-readiness，无需构建和类路径即可读取Java源码，检测量子脆弱的JCA用法，依据具体密钥类型耦合、固定缓冲区、锁定TLS版本等结构性脆弱指标打分，并输出带工程师工时区间的有序迁移计划及JSON、SARIF报告。该工具在27个主流开源Java项目上运行，结果显示迁移成本主要来自具体的密钥类型耦合而非算法调用本身，Apache MINA SSHD、jjwt、WildFly Elytron等估算成本最高。作者也坦承三点局限：工时数字属启发式估算而非经验证预测；通过配置或包装API选择的算法无法识别；经注册表或枚举路由的算法名称会被漏掉，因此结果只是下限，需更多真实迁移数据加以校准。

本期Java周刊聚焦JVM性能优化，介绍了JIT编译器的最新改进及Valhalla、Leyden、Panama项目进展。Spring AI推出TypeSafe Jev，用于快速、低成本的结构化决策。JDK 28新增JEP 401值对象预览特性。Quarkus网站改用Quarkus Roq构建，并实现无状态MCP。此外，多个框架发布新版本，包括Hibernate 8.0.0.Beta2、Helidon 27、Quarkus 3.39.5、Ktor 3.6.0、GraalVM社区版等。技术文章方面，Foojay支持Mermaid图表渲染。本周推荐课程：构建你的Agentic Harness。

本文是AI辅助家谱研究的后续分享。作者回应了此前关于AI可能产生幻觉以及家谱网站来源可靠性的反馈，提出借助GEDCOM的QUAY质量标记区分证据可信度：家谱网站数据设为QUAY 2，官方民事或教区记录设为QUAY 3，通过“信任但验证”的方式确保数据准确。文章还介绍了按网站创建浏览技能、应对不同程度的机器人防护、利用Playwright持久会话自动登录、借助Topola查看器管理图像，以及转录经验的对比，包括Transkribus、kraken和Filae等工具的表现。最后列举了同名祖先、混合记录类型和日期非单调等实际问题。目前该项目已收录超过1200人，跨越13代。

本文介绍Hibernate 6.3及以上版本中的@Find注解，用于在仓库接口中按方法查询命名约定自动生成实现类。文章先演示环境搭建，包括引入hibernate-core 7.4.6与Jakarta Data API依赖、在maven-compiler-plugin中配置Hibernate Processor注解处理器，以及创建authors与books示例表与对应实体。随后说明标注@Repository的接口如何被编译期生成实现，并可通过返回EntityManager的方法变体，让实例在Spring等容器中一次创建、重复使用。@Find支持按实体字段过滤结果，返回单个实体或列表；空结果可用Optional或@Nullable处理，多结果则抛出NonUniqueResultException。借助$符号可沿@ManyToOne、@OneToOne关系进行嵌套字段查询。此外还支持@OrderBy静态排序、Order参数动态排序，以及传入PageRequest分页并返回Page对象以获取总元素数与前后页信息。

文章介绍 MySQL JSON 双态视图：它让订单、客户、商品等关系表以 JSON 文档形式读写，读取时由数据库按需组装，写回文档时自动更新、插入或删除对应行。作者用 Java 构建示例，包含 20 个单元测试、31 个 MySQL 集成测试及 3 个本地大模型测试。MySQL 9.7.2 社区版已支持通过视图写入。读操作更简单，但视图会先构建所有订单文档再过滤，大数据量下需检查执行计划。写操作是整体替换而非局部更新，遗漏 items 会删除订单行；etag 可检测并发冲突，但默认可选，作者建议强制要求。文章还比较了 JDBC、JPA、Spring Data JDBC 的查询次数，并接入 Ollama 与 LangChain4j，让本地 AI 助手通过只读工具查询订单。结论：适合表结构良好、多个消费方需要相同文档形状的小型文档场景，不适合大型过滤列表、批量更新或需快照的数据。