文章介绍 MySQL JSON 双态视图：它让订单、客户、商品等关系表以 JSON 文档形式读写，读取时由数据库按需组装，写回文档时自动更新、插入或删除对应行。作者用 Java 构建示例，包含 20 个单元测试、31 个 MySQL 集成测试及 3 个本地大模型测试。MySQL 9.7.2 社区版已支持通过视图写入。读操作更简单，但视图会先构建所有订单文档再过滤，大数据量下需检查执行计划。写操作是整体替换而非局部更新，遗漏 items 会删除订单行；etag 可检测并发冲突，但默认可选，作者建议强制要求。文章还比较了 JDBC、JPA、Spring Data JDBC 的查询次数，并接入 Ollama 与 LangChain4j，让本地 AI 助手通过只读工具查询订单。结论：适合表结构良好、多个消费方需要相同文档形状的小型文档场景，不适合大型过滤列表、批量更新或需快照的数据。

JDK 26 包含超过1000项增强，重点覆盖类库、垃圾回收器、编译器与运行时性能。JEP 526 引入第二次预览的惰性常量 API，可延迟构建昂贵对象并免除同步开销；MemorySegment.getString() 减少中间分配与拷贝，记录类的 hashCode() 获得更好的类型分析，AES、ML-DSA 与椭圆曲线 P-256 运算也得到优化。JEP 522 为 G1 增加第二张卡表，降低写屏障同步成本，引用更新密集的场景吞吐量提升约5%至15%。JEP 516 让 AOT 对象缓存兼容所有垃圾回收器，包括 ZGC。默认初始堆改用 MinHeapSize，减少启动阶段的准备工作。C2 编译器可优化参数列表超长的方法并改进 SuperWord 向量化成本模型，虚拟线程在等待类初始化时也能卸载载体线程。升级时应以生产级负载在同一配置下对比启动时间、吞吐量与 GC 暂停分布。

本文介绍如何借助 Spring AI 从大语言模型获取结构化输出，从而避免直接处理原始文本、方便在程序中直接使用。文章首先演示项目搭建：引入 OpenAI 启动依赖，在配置文件中设置 API Key 与聊天模型，Spring AI 会自动创建 ChatModel 与 ChatClient，并定义一个包含嵌套记录与枚举的 Recipe 领域实体。随后展示通过 ChatClient 的 entity() 方法将模型回复直接映射为 Java 对象，其内部流程为依据目标类型生成 JSON Schema、附加格式指令并在收到回复后反序列化。针对模型可能不遵守格式的情况，文章给出两种自纠正方案：一是客户端使用 validateSchema() 或 StructuredOutputValidationAdvisor 校验并回传错误重试；二是通过 useProviderStructuredOutput() 交由服务商保证合规。此外还介绍了将响应转换为列表与映射的方式、直接使用 ChatModel 与转换器手动解析的做法，以及通过实现 StructuredOutputConverter 接口编写自定义转换器（如 YAML 输出）的完整示例。

Spring Boot 4.2.0-M2 已发布，并可从 Maven Central 获取。该版本包含 141 项增强、文档改进、依赖升级和错误修复。值得关注的新特性包括：LDAP 的 SSL bundle 支持，涵盖嵌入式 LDAP 服务器的 LDAPS 支持；支持 OpenTelemetry 语义约定，以及常见 OTLP 端点、请求头和压缩配置。更多细节和升级说明请参阅发布说明。

Spring AI 团队发布 2.1.0-M1 里程碑版本，已上线 Maven Central。该版本以 Spring Boot 4.2 为基线，是 2.1 系列的首个里程碑，带来三项新能力：消息内容改为有序的 MessagePart 结构（含文本、推理、工具调用、工具结果、媒体及未知部件），新增对 OpenAI Responses API 的支持，并允许将预先计算好的向量写入向量库。新的 OpenAiResponsesChatModel 面向 GPT-5.4 等旗舰模型，可在推理模式下进行工具调用，且保持无状态，兼容现有记忆、顾问与 RAG 机制。VectorStore.upsert() 支持直接写入外部生成的向量，pgvector、Redis、Elasticsearch 与 Qdrant 已支持。版本还修复了 OpenAI 超时配置被覆盖、严格模式工具模式缺少 additionalProperties、Bedrock 空文本块报错、TextReader 资源泄漏等问题。后续 2.1.0-RC1 将把消息部件推广至所有模型实现，并引入会话管理。

Codename One 通过包触发的构建器机制，在保持单一 Java/Kotlin 代码库的前提下，为应用加入了原生的通话管理与托管 VPN 能力。新的 Calls API 将应用通话状态接入 iOS 的 CallKit 和 Android 的自管理 ConnectionService，媒体与信令栈仍由开发者自行掌控，且仅在原生音频会话激活后才启动媒体。Vpn API 支持在 iOS 与 Android 上安装和控制托管 IKEv2 配置文件（iOS 还支持 IPsec），操作系统负责用户授权与凭据存储；VpnTunnel 则暴露原始 IP 数据包，供开发者实现自定义隧道，其中 iOS 需借助构建器生成并签名独立的网络扩展。此外本次更新还包含原生模态对话框、基于 AppKit 的原生 Mac 应用、短信验证码自动填充、联系人选择器，以及每日监控 Apple 与 Google 平台变更的自动化任务。整体设计遵循最小权限与窄默认范围，未使用的包不会引入多余的原生组件与权限。

BoxLang AI 3.4.0 发布，主题是信任。新增 IGateway 网关接口，提供 CLI、HTTP、Mock 网关，实现平台事件与 AI 代理的双向交互，可接入人在回路中间件。人在回路功能重构，审批策略与交互流程分离，支持持久化审批决策和批量审批，一次挂起多个待授权工具调用，覆盖 OpenAI、Claude、Bedrock、Cohere。安全功能采用三层可选防护：输入消毒、不可信内容围栏和输出防护，包括 Unicode 规范化与零宽字符清理。新版本统一跨提供商推理输出，新增 cancelRun、steerRun 运行控制、aiGatewaySession 网关会话，扩展 AWS Bedrock 认证、Guardrails 与嵌入支持。SummaryMemory 可按 token 触发摘要，默认请求超时从 45 秒提高到 90 秒，并修复 Claude、Bedrock、Cohere 中间件等问题。

PhpStorm回顾了其推出开源赞助计划一年来的进展，并公布了新一批受赞助的开源项目。该计划每年挑选五个开源项目进行为期一年的资助，目的不仅是提供资金支持，也在于提升外界对开源在PHP开发中关键作用的认识，并鼓励更多人参与贡献。经多方征集与筛选，本年度入选项目包括：PHPUnit 作者兼维护者 Sebastian Bergmann、本地PHP环境与服务器管理工具 Lerd 的开发者 George Dumitrescu、被 FrankenPHP 和 Native PHP 等项目使用的 static-php-cli 开发者 Jerry Ma、被视为现代PHP基石的 Composer，以及关注包容性的 Larabelles。官方同时感谢所有提交建议的人，并表示将继续赞助 PHP 基金会，呼吁更多个人与组织加入支持行列，共同推动PHP生态变得更好。

JetBrains 分享了为 Kotlin Multiplatform 设计并构建 TeamCity 集成的方法。该集成通过渐进式引导，帮助面向 iOS 的 KMP 开发者从首次 Git 推送，走到测试构建、TestFlight 发布和全自动流水线，全程无需离开 IDE。文章指出 iOS 发布面临 macOS 基础设施昂贵、Apple 签名配置复杂、IDE 到 CI/CD 缺少引导等痛点。目标是让开发者无需 CI/CD 经验和 Mac，借助 TeamCity Cloud 的托管 macOS 代理与免费构建额度完成任务。流程分三阶段：构建测试、发布、自动化。设计团队先梳理 10 步旅程，并在 6 月进行约 10 次可用性测试。关键决策包括：首次推送后适时提示配置 CI；生成 teamcity.yaml、Fastfile、Appfile、Gemfile 并保持本地未提交，先远程验证；用一个表单收集 App Store Connect API 密钥、团队 ID、Bundle ID 和分发证书。连接 GitHub 后，每次推送自动构建、测试、签名并上传 TestFlight。KMP 文档已提供相关教程。