JetBrains Console 推出增强型 AI 管理与分析功能
今天，我们隆重推出 JetBrains Console，它为组织提供增强的 AI 管理和分析功能，包括跨团队管理、观察和控制 AI 使用及成本的新能力。
对于大多数开发团队而言，AI 不再仅仅是实验。它正逐渐成为核心工具链的一部分。随着使用量的增加，对清晰度的需求也随之增长。领导者需要了解 AI 如何被使用、它如何影响日常工作，以及如何在组织内负责任地管理它。
作为第一步，这些新功能旨在提供这种清晰度，并从一开始就内置了治理和可观测性。我们将继续进一步开发 AI 治理功能，以提供更高的透明度。
跨团队的集中式 AI 治理
组织现在可以使用 JetBrains Console 在公司或团队级别管理 AI 使用和成本。在 AI 设置部分，您可以：
- 在组织或团队级别启用 AI。
- 控制对 AI 工具和代理的访问，包括 Junie、Claude Agent 和 OpenAI Codex。
- 管理共享的 AI 点数池。
- 设置默认值和每用户的点数限制。
- 配置数据收集选项。
一旦启用，AI 功能将直接在开发者的 JetBrains IDE 中可用，无需额外的设置或工作流更改。这使得逐步推出 AI 成为可能，并避免不受监管的使用。 [LOADING...]
管理 AI 点数和许可证
随着 AI 使用的增长，对许可证和消耗情况的可见性变得至关重要。
AI 管理部分中的用户和许可证选项卡提供了单一视图，可查看：
- 整个组织的许可证可用性和分配情况。
- 包含的 AI 点数使用情况。
- 剩余的充值点数。
管理员可以将包含 AI 点数的许可证（如 AI Pro、AI Ultimate、All Products Pack 和 dotUltimate）分配给个人用户。可以根据需要授予或限制访问权限，更改将立即生效。 [LOADING...]
对于使用需求较高的团队或个人，可以按用户配置额外的 AI 点数限制，或批量应用。这允许组织在不删除公司默认值的情况下支持重度 AI 用户。 [LOADING...]
AI 使用和采用情况的可观测性
各团队的 AI 采用情况很少完全相同。一些开发者将其深度集成到工作流中，而另一些人则偶尔使用或根本不使用。
该控制台清晰展示了 AI 在整个组织中的使用方式，帮助您了解采用模式并更好地规划预算。
随时间追踪 AI 采用和参与度
活跃 AI 用户图表显示了有多少开发者积极使用 AI，从而更容易了解跨团队的采用趋势和参与度水平。您可以在此处找到有关我们如何计算这些指标的更多详细信息 here。 [LOADING...]
监控 AI 点数消耗
可以分析任何时间段内的 AI 点数使用情况，包括 AI 许可证中包含的点数和充值的点数。这些数据有助于围绕预算和使用限制做出更明智的规划。 [LOADING...]
发现开发者何时达到 AI 点数限制
控制台还显示用户达到每月 AI 点数限制的频率。这使得识别摩擦点并在团队或个人级别根据需要调整限制变得更加容易。 [LOADING...]
了解 AI 如何影响开发工作
除了使用和成本之外，控制台还提供了关于 AI 如何被开发者使用和接收的早期见解。AI 活动和影响图表旨在支持比较和明智的决策。
在即将发布的版本中，我们将引入更高级的指标和 API 访问，以帮助组织评估 AI 对工程和业务成果的影响。
AI 生成代码的接受度
AI 生成代码和接受率图表显示了开发者接受 AI 生成代码的频率，并作为质量和相关性的指标。
您可以使用这些数据来比较已集成到 AI Assistant 中的工具或代理（Junie、Claude Code、OpenAI Codex 以及将来支持的其他工具）。这有助于您确定哪些建议始终未达到预期，并决定应在何处重新审视配置、启用或工具选择。
您可以在此处找到有关我们如何计算这些指标的更多详细信息 here。 [LOADING...]
AI 修改的代码
AI 修改的代码图表突出了不同 AI 工具和功能在代码库中的相对足迹。
这有助于团队准确了解 AI 在哪些方面对开发做出了有意义的贡献。 [LOADING...]
AI 功能活动
AI 功能活动图表显示了开发者在 IDE 内部与 AI 的交互方式，包括聊天使用量和建议量。
这些见解有助于区分实验性使用和持续性使用，并识别启用的功能与实际开发者行为之间的不匹配。 [LOADING...]
开始使用
现在所有拥有 AI 许可证 的商业客户都可以通过 JetBrains Console 免费使用 AI 管理和分析功能。访问是基于角色的，允许组织定义谁可以管理 AI 设置、查看使用和采用数据以及分配许可证。
要开始使用，请在 JetBrains Console 中打开 AI 管理 部分。有关更多详细信息，请参阅 文档 或访问 AI for Business 页面。
我们正在努力进一步增强组织的 AI 管理和治理功能。即将推出的功能包括：
- 针对 AI 提供商的集中式自带密钥 (BYOK) 管理。
- 您组织的 MCP 管理。
- 集中式代码库索引 (RAG)。
- AI 防护机制和 AI 审计。
- 更高级的使用分析仪表板和 API 访问。
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