Databao 加入 Snowflake 领导的开放语义互换倡议
随着工作流程的演变以及 AI 成为分析的核心，现代数据团队需要灵活性和可扩展性。他们越来越依赖 AI 来实现自助式分析并加速数据工作流程，因此建立人类和 AI 系统都能可靠理解和使用的共享业务逻辑和上下文变得至关重要。这种共享的上下文就是语义层。
这就是为什么我们激动地宣布，Databao——这款近期由 JetBrains 推出的、为数据团队提供语义上下文和本地数据智能体的产品——正在加入开放语义交换（OSI）。OSI 是由 Snowflake 和其他行业领导者领导的开源倡议，旨在推进可互操作且受治理的语义模型。
为什么开放语义很重要
开放语义交换（OSI）是由 Snowflake 领导的开源倡议，拥有跨越多个领域和行业的广泛合作伙伴生态系统，包括 BI（商业智能）、数据工程、治理和 AI。其目标是为语义元数据定义一个共享的、厂商中立的标准，使其能够在工具和平台之间无缝流动。
通过使语义上下文可移植和可互操作，OSI 降低了复杂性，加速了 AI 和分析工具的采用，并帮助组织在一致的数据定义上达成共识，为更可靠的洞察和可扩展的 AI 创新奠定基础。
Databao 为数据团队带来了什么
OSI 体现了从一开始就指导 Databao 的原则。
首先，规模化的信任依赖于语义。Databao 将语义层视为动态上下文，它是共享的、受治理的，并不断被优化，因此随着数据使用的增长，业务逻辑保持清晰和可靠。
其次，采用需要灵活性。团队不应在强大的治理和可用性之间做出选择。Databao 已经可以与现有的工具和逻辑配合工作。团队可以掌控其事实来源的存储位置和维护方式。
通过加入 OSI，Databao 加强了其对开放、社区驱动的语义模型共享方法的承诺，以确保业务定义在每个团队的工作流程中保持一致和可用。
关于 Databao
Databao 是 JetBrains 推出的一个新的数据产品，旨在帮助数据团队创建和维护共享的语义上下文，并在此基础上构建他们自己的数据智能体。我们的目标是提供一种业务用户可以信任的 AI 原生分析体验，使他们能够用自然语言查询和分析数据。
Databao 的模块化组件，即 上下文引擎 和 数据智能体，可以独立运行，既可以本地运行，也可以使用您自己的 API 密钥在现有基础设施中运行。
我们还邀请数据团队与我们共同构建概念验证：我们将探索您的用例，定义上下文构建流程，并授权选定的业务用户组访问智能体。然后，我们将共同评估响应质量和整体价值。
在 Snowflake 博客 上了解有关开放语义交换的更多信息，或在 databao.app 上探索这两个模块。