在CI流水线中掌控AI代码质量：直播演示预告
AI 正在加速编码进程，但如果没有适当的检查机制，它也可能为代码库引入风险、不一致性和隐藏问题。目前，许多企业都在提供“全自动化”和“AI 驱动的检查”方案，但用户却因此失去了对代码质量和安全性的掌控。
在本次直播中，我们将展示如何通过将确定性、可重复的质量检查引入 CI 流水线，从而重新掌控 AI 生成的代码。
诚邀您参加！
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加入 JetBrains 专家团队——Kai（Qodana 产品专家）、Alex（Qodana 解决方案工程师）和 Artem（TeamCity 解决方案工程师），他们将演示 Qodana 与 TeamCity 如何协同工作，实现以下目标：
- 在 CI 中自动分析 AI 生成的代码。
- 通过确定性检查强制执行一致的质量标准。
- 减少代码审查瓶颈，增强开发者信心。
- 在问题进入生产环境之前将其拦截。
我们还将进行现场演示，展示 AI 生成的代码如何在 CI 流水线中流转，以及 Qodana 如何应用可靠、可重复的检查来保持代码库的整洁与可维护性。
无论您是正在尝试 AI 辅助开发，还是已经在生产环境中使用它，本次会议都将帮助您构建既快速又值得信赖的工作流程。
演讲嘉宾
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Kai Schmithuesen
Kai 是一位资深产品专家，在软件销售领域拥有超过 15 年的经验，专注于开发者工具和实践。Kai 来自德国，在回到柏林之前，他曾在国外生活和工作了 17 年多，并服务于多家国际软件公司。
同时来自 Qodana...
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Alex Costa，Qodana 解决方案工程师
Alex 拥有超过十年的经验，致力于帮助团队实施现代代码质量工作流程。他与客户密切合作，提供现场演示，并构建量身定制的概念验证（POC）和自定义解决方案。工作之余，他还是几个孩子的父亲，喜欢手工制作骰子——这种创造性的爱好反映了他对细节的关注以及从零开始构建事物的热爱。
来自 TeamCity...
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Artem Rokhin，TeamCity 解决方案工程师
Artem 十多年前以发布经理的身份加入 JetBrains，目前常驻荷兰。作为一名认证的 JetBrains 和 TeamCity 专家，他帮助团队自动化 CI/CD 流水线，确保每一项代码变更在进入生产环境之前都经过构建、测试和验证。他与开发者倡导者及开发者社区保持密切联系，充分发挥其技术硕士学位的专业所长。