《Agentic》在Money20/20阿姆斯特丹无处不在——当我开始寻找
目录
- 核心银行：重新构想为“AI原生”
- 支付与资金流转
- 借贷、信贷与催收
- 风险、欺诈与合规
- 自建智能体平台与工具
- 底层数据与基础设施
- 内容、语言与信任
- 服务与人才
- 结论
我在阿姆斯特丹的 Money20/20 会场里走着，带着一个简单的任务：数一数前十家在其宣传中使用“AI”、“智能体”或“智能体驱动”的展商。
我的第一印象是这可能会很难。数百家机构，而这些热词却出奇地缺席——支付、核心银行、合规，常见的金融科技主题都有，但我预想中铺天盖地的“智能体一切”并没有出现。我记下前十家，心想：嗯，AI几乎没出现。
然后我继续走。结果发现我只是之前没注意到它们。“智能体驱动”并不是在每个横幅上大声呼喊，而是悄然融入了几乎所有人的信息中。当我继续深入，走遍所有展厅和区域时，十家逐渐变成了二十多家。
以下是我发现的内容，按这些组织实际试图做的事情分组——对于构建底层系统的人来说，这比单纯统计词语更有趣。
核心银行：重新构想为“AI原生”
实际运行账本的平台正在将速度和适应性重新包装为AI：
支付与资金流转
不出所料，在Money20/20上，支付当然少不了——现在出现了可以发起和结算的智能体：
- BridgerPay —— “AI驱动的支付编排”
- SolvaPay —— “智能体需要支付。智能体支付”
- Stripe —— “以智能体速度流转资金”
这里反复出现的一个概念 —— 会支付的智能体 —— 很有意思。这意味着AI智能体发起交易，这对任何构建支付通道的人来说都是一个全新的设计问题。
借贷、信贷与催收
金融决策方面，在智能体语境下：
- Experian —— “您在高信任度智能体借贷时代的合作伙伴”
- Purple Fabric —— “AI优先的借贷”
- Taktile —— “用AI智能体驱动关键决策”
- Acclaim AI —— “AI智能体实现10倍效率的催收”
风险、欺诈与合规
这里面有很多内容：金融科技中“可审计”与“智能体驱动”必须共存的领域：
- Oscilar —— “智能体风险平台”
- Graphdo SIA —— “AI驱动的反洗钱工具包”
- Kalipso —— “AI驱动的监管合规”
- JupiterOne —— “AI风险管理平台”
- DataWhisper —— “面向受监管行业的智能体AI”
- Trustpilot —— “商业的未来建立在AI之上——也建立在信任之上”
自建智能体平台与工具
另一个相关的领域——你实际用来创建AI智能体本身的工具：
- Sierra —— “有一个AI智能体能做这个。它建立在Sierra上。”
- orq.ai —— “构建并运营高质量的AI产品”
- Camunda —— “构建可用于高风险工作的可信AI智能体。”
- SoundHound AI —— “AI智能体，以信任、可靠性和安全为首要目标”
底层数据与基础设施
智能体的表现取决于它们读取的数据和速度：
- ClickHouse —— “领先的AI数据库”
- acaisoft —— “面向欧洲金融的主权AI”
内容、语言与信任
使智能体输出可用、可读、可信的部分：
服务与人才
以及人员和交付层面：
结论
我在Money20/20会场从起点走到终点的过程中，我的收获发生了变化。当然，很多技术使用了“智能”或“智慧”等词，而不是明确提及AI，但我最感兴趣的是那些在其关键口号或展台最大信息中明确提及AI的。
我原本以为“智能体驱动”会随处可见，几乎得出了相反的结论——它几乎不存在——然后我才意识到，它可能正在成为基础设施，而不是口号本身。这个词不再是差异化因素，相反，它可能正逐渐被视为理所当然的基准。
然而，这些集群中突出的一点是，很少有面向消费者的聊天。相反，它是风险引擎、贷款决策、支付编排、反洗钱、核心银行。换句话说，是高风险、强监管、一切可审计的后端工作，而这正是JVM数十年来一直活跃的领域。
有趣的工程问题不再是“大语言模型能回答这个问题吗”，而是“智能体能以足够确定性的方式发起一笔支付、拒绝一笔贷款或提交一份合规报告，从而经得起辩护吗”。
这才是值得关注的“智能体驱动”版本，而且它正直接冲击我们许多人正在构建的系统。
本文《“Agentic” Was Everywhere at Money20/20 Amsterdam — Once I Started Looking》最初发表于 foojay。