正确学习 pandas：一门不浪费你时间的 Python 库课程

我们来谈谈每位数据科学家房间里的大象（或者说，在这种情况下，是熊猫）。

你可能以前就接触过 pandas，即使没有人正式介绍过你们认识。你有没有在 Python 中打开过 CSV 文件，并试图理解其中的数据？排过一列、删除过一些垃圾行，并祈祷合并操作能成功？

这不是一项附带技能，而是工作本身。每个模型、仪表盘和报告都始于有人先清洗和整理数据，而这每次都是 pandas 的工作。

那就是 pandas，或者是某种拼命想成为 pandas 的东西。它是 Python 中最接近“通用混乱数据翻译器”的存在，而且你听说过的仪表盘、报告和机器学习管道中，有一半都建立在它之上。

因此我们为它制作了一门课程：Mastering Python Libraries: pandas。

你实际将学到什么

这不是那种有人对着你讲六个小时的视频。这门课程直接基于官方 pandas 文档构建，并集成到你的 IDE 中。这意味着你在编写实际代码时就能获得实时反馈、错误高亮和提示，而不是在你已经搞砸并惊慌失措地关闭标签页之后。

学完后，你将能够熟练处理以下内容：

与那种基本上只写着“我看过一些幻灯片”的证书不同，你将获得两个可以放进作品集的实际项目：一个基于 TED 演讲数据集构建的推荐模型，以及一项关于训练 ChatGPT 等大语言模型背后计算成本的分析。你可以打开这些项目并在面试中从容地讲解，而不会声音发抖。

你是不是正在接触数据科学、分析领域，或者只是厌倦了手动查看电子表格？这门课程将帮助你进步。

你准备好了吗？如果你了解 Python 基础、变量、函数、循环，以及字母表，那么是的，你可以加入！如果没有，请先学习我们免费的 Python 入门课程，以免一上来就陷入困境。有 NumPy 经验会有帮助，但不是必需的。

如果你想要完整的学习包：视频课程、测验和可以在 LinkedIn 上展示的结业证书，那么通过 Coursera 学习。

别光听我们说，点击这里查看：
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或者，直接从我们的课程目录中获取编码部分。它是免费的，没有任何多余的装饰，也没有结业证书。只有你、IDE 和 pandas。
在 PyCharm 中开始编码

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这里没有错误的选择。一种适合想要学习结构和书面记录的人，另一种适合只想打开 IDE 开始输入的人。选择你的战士吧。无论哪种方式，你都不只是在观看，你是在 PyCharm 中编码，这是全球开发者都在使用的同一款工具。

在 Coursera 上完成课程，留下诚实的评论（说真的，把我们应该知道的一切都告诉我们），将评论和课程“已完成”状态截图，然后发布到我们的 Discord。我们将向前 100 名参与者发送价值 20 美元的 Tremendous 礼品卡。
加入 Discord

就这样。去和 DataFrame 搏斗吧。

如果你有任何问题或想分享反馈，欢迎在下方留言或通过 education@jetbrains.com 联系我们。

祝学习愉快！

JetBrains Academy 团队