与Dan Card一起使用BoxLang、RAG、Ollama和Amazon Bedrock构建安全AI聊天应用

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使用 BoxLang、RAG、Ollama 和 Amazon Bedrock 构建安全的 AI 聊天应用程序

AI 演示随处可见。但构建一个能够安全处理你的文档、数据库和真实应用数据的 AI 功能，则是完全不同的挑战。

如何在不让敏感数据泄露的前提下，让 AI 模型访问正确的信息？你应该使用本地托管的模型，还是云服务？如何超越基本的聊天机器人，为用户或组织构建真正有用的东西？

加入 Dan Card 于 2026 年 8 月 28 日 举办的实操在线研讨会，你将使用 BoxLang、检索增强生成（RAG）、Ollama 和 Amazon Bedrock 构建简单与复杂的 AI 聊天应用程序。

超越基础 AI 聊天机器人

无论你认为 AI 是解决一切的答案、是等待着毁灭我们的天网化身，还是介于两者之间，有一点是明确的：客户、用户和组织越来越多地寻求将 AI 集成到实际应用中的方法。

但添加 AI 并非像向模型发送一条提示那么简单。

开发人员需要考虑安全性、数据访问、基础设施、成本、模型选择，以及如何保持对用于生成答案的信息的控制权。

这个全天研讨会旨在通过一步步构建 AI 聊天应用程序，帮助你应对这些挑战。

你将从简单的持续对话开始，逐步增强其真实应用能力，包括通过你控制的代码访问文档和数据库数据。

你将学到什么

在研讨会期间，你将学习如何：

• 使用 BoxLang 构建对话式 AI 聊天应用程序
• 在持续对话中维护上下文
• 使用 RAG 从文档中提供相关信息
• 将你的 AI 应用程序连接到数据库驱动的数据
• 使用 Ollama 和本地托管的语言模型在本地运行 AI
• 使用 IAM 安全集成 Amazon Bedrock
• 比较自托管和无服务器 AI 的优势、局限性与成本
• 创建允许 AI 引擎决定如何检索所需信息的工具
• 使用 BoxLang 的 bx-ai 模块原生地与 15 家 AI 提供商交互

而非止步于理论，你将编写并控制负责检索数据、向 AI 模型提供上下文的代码。

在一天结束时，你将更清楚地了解各个部分如何协同工作，以及如何将这些技术应用于真实的企业级 Web 应用程序。

构建时更自主地掌控 AI 技术栈

选择 AI 提供商只是构建有效解决方案的一部分。

某些应用可能受益于本地托管模型的隐私性和可控性，而另一些应用可能需要诸如 Amazon Bedrock 之类的无服务器平台的可扩展性和灵活性。

在本次研讨会中，你将探索这两种方法，并了解 BoxLang 如何帮助你在不同提供商和模型之间工作，而无需从头构建每一次集成。

BoxLang 将是主要开发语言，使用 bx-ai 模块提供一种一致的方式来与 AI 服务交互，包括 Amazon Bedrock 及其支持的众多引擎和模型。

谁应该参加？

本次研讨会非常适合：

• BoxLang、Java 和 ColdFusion 开发人员
• 软件工程师
• 技术负责人
• 探索实际 AI 用例的开发团队
• 有兴趣在为现有 Web 应用程序添加 AI 功能的组织

建议具备 BoxLang 或 ColdFusion 的基础知识。你不需要成为 AI 专家即可参加。

先决条件和研讨会支持

要参加实操练习，你需要：

• 一个可用的 BoxLang 安装环境
• 一个 AWS 账户或启用了 Docker 的环境，例如 Docker Desktop

如果你在准备过程中需要帮助，可以在研讨会开始前获得支持。参与者将获得一个 私密的研讨会前后 Slack 频道，以便在会后获取关于先决条件的协助并跟进问题。

获取早鸟票，立省 50 美元

早鸟票目前售价 349 美元，相比常规的 399 美元 普通入场票，可节省 50 美元。

早鸟价格截止至 2026 年 8 月 14 日，因此请在价格上调前锁定你的席位。

想与团队一起学习？我们还提供折扣门票套餐：

• 双人套餐：买一，第二张半价 两张票每人 261.75 美元，可节省 174.50 美元。
• 团队套餐：买二送一 三张票每人 232.66 美元，为你的团队节省 349 美元。

一起学习更容易将你在研讨会期间构建的内容应用到自己的项目、系统和客户需求中。

将 AI 创意转化为可运行的应用程序

如果你一直想知道如何从试验提示词过渡到构建安全、数据驱动的 AI 功能，本次研讨会将为你提供一个切实可行的起点。

构建应用程序。连接你自己的数据。比较本地与基于云的 AI 系统。让你带着可应用于真实项目的技巧离开。

今天就获取你的门票，并于 8 月 28 日加入 Dan Card 的这场实操 BoxLang AI 研讨会！

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这篇博文 使用 BoxLang、RAG、Ollama 和 Amazon Bedrock 与 Dan Card 一起构建安全的 AI 聊天应用程序 首发于 foojay。