AI编程助手采用趋势：Claude Code成为最广泛使用的AI编码工具
本文基于“2026 年开发者生态系统调查”——这是由战略研究与市场情报团队开展的第十届大规模全球代表性研究。
本文延续我们于 2026 年 4 月发布的上一份关于主流 AI 编程工具采用情况的报告。
我们近期开展了 2026 年开发者生态系统调查——这是一项覆盖全球超过 15,000 名专业开发者的大规模全球代表性调查，今年已是第十个年头。这些数据为开发者的工具链、实践、技术和态度提供了广泛深入的洞察。
我们看到 AI 编程代理正在开发者工具包中积极占据一席之地，并在整个行业中获得越来越多的关注和采用。截至 2026 年 5 月至 7 月，90% 的专业开发者每周至少在工作中使用某种形式的 AI 编程代理（本地代理或远程云端代理），其中 68% 每天使用。
AI 编程代理：关键采用趋势
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Claude Code 继续以前所未有的速度增长，成为目前工作中采用率最高的 AI 编程工具。它的使用频率是 GitHub Copilot 的两倍，后者曾长期占据市场领先地位，并在 2023 年将 AI 辅助编程带入公众视野。
2026 年 5 月至 7 月，全球约 39% 的专业开发者在工作中使用 Claude Code，较 2026 年 1 月的 18% 大幅上升。在美国，这一比例更高，达到 47%——也就是说，几乎一半的美国开发者在工作中使用 Claude Code。此外，它正以更高的比例成为开发者 AI 工具包中的主力 AI 编程工具。31% 的开发者将 Claude Code 作为最常用的 AI 编程工具，这意味着将近 80% 的转化率（即从“工作中经常使用”到“唯一最常用工具”）。
Codex 正在迅速追赶，采用率增长约 5 倍，从 2026 年 1 月的仅 3% 上升至 5 月至 7 月的 16%。不过，产品知名度的跃升可能更令人瞩目。2026 年 1 月，尽管背后有 OpenAI 这一强大品牌，全球只有 27% 的开发者听说过 Codex；而到 2026 年 5 月至 7 月，这一数字已升至 65%。
GitHub Copilot 已经失去了领先地位，采用率从一年前的 29% 下降至 2026 年 5 月至 7 月的 21%。不过，它仍然是市场上知名度最高的工具之一，在开发者中拥有 79% 的心智份额（知名度）。这一指标在欧洲、英国和美国更高，达到 86%–90%。此外，根据 2026 年开发者生态系统调查，39% 的 GitHub Copilot 用户会在 JetBrains IDE 中使用它，同时也会在其他界面中使用。
尽管 Cursor 的知名度有所提升（从 1 月的 69% 升至 5 月至 7 月的 75%），但其采用率却略有下降，从 1 月的 18% 降至 5 月至 7 月的 12%。采用率降幅最大的地区是中国：2026 年 1 月有 28% 的开发者使用 Cursor，而 5 月至 7 月仅剩 16%。
OpenCode——这款开源编程代理——已获得 7% 的采用率。更值得注意的是，在背后没有大公司支持的情况下，它在全球开发者中享有 42% 的心智份额。
Google Antigravity 的采用率保持稳定（6%），同时知名度显著跃升：从 1 月的 29% 升至 2026 年 5 月至 7 月的 47%。印度依然是 Antigravity 的核心市场，在那里它几乎与 Cursor 并列第三大最受欢迎的 AI 编程工具：印度有 15% 的开发者在工作中使用 Antigravity，高于 2026 年 1 月的 10%。
JetBrains AI
随着 AI 编程代理成为开发者工作流程中的标准组成部分，JetBrains AI 也获得了越来越多的采用，全球约 9% 的开发者在工作中使用 JetBrains IDE 中的 AI 和/或 Junie。
此外，Claude Agent、Codex、GitHub Copilot 和 OpenCode 已直接集成到 JetBrains IDE 的 AI 聊天 中，并且可以通过 Agent Client Protocol（ACP） 添加包括 Cursor 在内的数十种其他代理。你甚至可以通过自己的 OpenAI API 密钥或 ChatGPT 订阅使用 Codex。
JetBrains 还在扩展其智能体生态系统。Air——目前处于预览阶段的智能体开发环境——让开发者能够在一个连贯的工作流中组合多个编程代理，而 JetBrains Central 则提供了统一的控制与执行平面，用于在各类工具和环境中管理智能体驱动的开发。
你可以在此进一步了解 JetBrains 为团队和组织提供的 AI 产品。
我们非常期待看到智能体软件开发采用情况如何进一步发展，并计划很快与社区分享更多来自 2026 年开发者生态系统调查的智能体开发实践发现。敬请期待！
方法说明
在本报告中，“专业开发者”指在以下任一职位中从事编码或编程工作的受访者：
- 开发者 / 程序员 / 软件工程师
- AI / 机器学习工程师
- DevOps 工程师 / 基础设施开发者
- 架构师
- 数据科学家 / 工程师 / 分析师
- QA 工程师
约 90% 的样本属于 开发者 / 程序员 / 软件工程师 职位类别。
开发者生态系统调查和 AI Pulse 调查已本地化为八种语言：英语、西班牙语、中文、日语、韩语、德语、法语和葡萄牙语。我们会按地区对所需回复数量设定配额，以帮助实现准确的全球代表性。配额与各地区的开发者人数成比例，基于我们数据科学团队的估算。这些估算的详细方法描述请见此处。
开发者生态系统调查已经过统计加权，以更好地代表全球开发者群体——按地区、就业状况、编程语言以及对 JetBrains 产品的熟悉程度进行校准。你可以在此阅读开发者生态系统调查的加权方法，并在此处阅读 AI Pulse 调查的加权方法。