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专访 Oppex AI 创始人兼 CEO Prasun Kumar：AI 代理如何修复生产事故

#oppex ai#ai代理#生产事故#jetbrains#故障修复

什么是 Small Talk？

Small Talk 是我们与 JetBrains 创业公司计划创始人的简短问答。他们用自己的话回答几个问题，讲述自己在打造什么、为什么开始，以及一路走来领悟到了什么。没有推销，没有修饰——只需两分钟阅读，就能认识产品背后的人。

这一次，我们与 Oppex AI 的首席执行官兼创始人 Prasun Kumar 坐下来聊了聊。Oppex AI 提供的 AI 智能体帮助开发者修复只在生产环境中出现的 bug。他向我们讲述了工程师被呼叫之前会发生什么、训练其智能体的“混沌猴子”，以及为什么他坚持使用 IntelliJ IDEA 长达 25 年。 [LOADING...]

Prasun Kumar，Oppex AI 首席执行官兼创始人

Oppex AI 构建的 AI 智能体帮助开发者解决生产事故。当出现问题的时候，它会汇总日志、云指标、数据库健康状况、受影响的客户以及最近的代码变更，检查该问题是否曾经出现过，并在值班工程师被呼叫之前就给出建议。其目标是将平均解决时间（MTTR）缩短到 10 分钟以内。大约一年之后，这支 15 人的团队已经推出了产品，并正在与首批企业客户合作。

内容摘要

  • Oppex AI 是一个 AI 值班智能体，能在开发者被唤醒之前收集与生产事故相关的所有信息，从日志到最近的代码变更。
  • 团队通过让智能体与一个“混沌猴子”对抗来强化它们——这个混沌猴子会破坏测试系统，但不告诉智能体是怎么破坏的。
  • Prasun 的团队 90% 的工作都在 IntelliJ IDEA 中完成，同时还使用 WebStorm、PyCharm、DataGrip 和 JetBrains AI Assistant，并正在朝自我修复的生产系统努力。

在 Oppex AI 之前，你在做什么？

我于 2001 年作为一名软件工程师起步，一直与创业公司打交道。Oppex AI 是我的第七家，也是我第二次担任创始人。我一直从事技术和产品方面的工作，在后来成功退出的公司里负责工程。而我一直都在使用 JetBrains——早在 2001 年，我就是早期采用者了。

那么，为什么要创办 Oppex AI？

在那些公司扩展工程团队时，推拉的力量始终如一。如何在不破坏东西的前提下快速前进？有了 AI，你可以快速生成大量代码，但东西仍然会在生产环境中卡住。当出现故障时，解决起来要花很长时间，因为上下文分散在太多系统中。而且每个工程师现在拥有的代码比以往任何时候都多，其中很多还不是他们自己写的。所以问题很简单：如何帮助一个上下文有限的开发者快速解决生产问题，借助 AI 的帮助，而不是另一个人的帮助？

当事故发生时，实际会发生什么？

在我们唤醒开发者之前，我们的智能体就开始收集上下文。它们读取日志，从云端拉取指标，检查数据库是否负载过高，并查看实时产品以了解哪些客户受到影响。它们检查 GitHub 中的变更日志（因为很多问题都始于有人改了什么东西），以及这个问题是否曾经出现过、当时是如何修复的。等到开发者被呼叫时，所有信息已经汇总成一条建议。如果问题出在代码本身，我们的插件会把这些上下文带到他们机器上的代码库中，并精确指出代码出错的位置。

让你们的解决方案可靠，真正困难的地方是什么？

两件事。第一，开发者日志并不是真正的英语，所以普通的语言模型并不理解它们。我们的一些客户运行着 5,000 台机器和 250 多个微服务，而我们只有日志，所以我们读取它们，并构建一个关于整个系统如何连接的知识图谱。第二，强化智能体。把它想象成一场游戏。我们有我们的智能体，还有一个混沌猴子，它的唯一工作就是破坏系统，但不告诉智能体是怎么破坏的。有时混沌猴子会赢，但智能体在学。我们在测试环境中运行这套机制，这正是它在生产环境中可靠的原因。

你们所有这些都构建在 JetBrains IDE 中。为什么？

我们大约 90% 的工作都在 IntelliJ IDEA 中完成，因为我们大量使用 Java。WebStorm 负责 JavaScript 前端，DataGrip 负责数据层，PyCharm 负责我们较小的 Python 组件，同时还有 JetBrains AI Assistant 相伴。让我们留在那里的是深度。AI 现在可以写代码了，但人的工作仍然涉及阅读大量这类代码，因为你不会盲目地把 AI 代码推到生产环境。所以我们把 IDE 当作我们的眼睛，而不仅仅是手。我们可以快速浏览、搜索和导航，并看到哪些类依赖于什么。25 年过去了，它依然只是做对的事。

Oppex AI 接下来会走向哪里？

现在，我们全神贯注于把平均解决时间缩短到 10 分钟以内。这仍然是人在回路中，也就是说，我们唤醒某个人，并确切告诉他们该做什么。我们的下一个目标将是“AI 推荐、人工批准”的流程，其中建议足够可靠，你只需点击一个按钮就完成了。最终，人类甚至不必起床。当问题出现时，AI 会弄清楚并修复它，系统会自我修复。人们已经在更快地生成代码。一旦在生产环境中维护代码也实现自动化，整个生命周期都会受益。

最后一个问题。对于印度另一个刚刚起步的团队，你有什么建议？

现在绝对是构建东西的绝佳时机。过去公司需要 10 年才能构建的功能，你现在可以用一年、以极低的成本构建出来。所以很多现有品类都面临被颠覆的可能，不只是新品类，因为如果你以 AI 优先来思考，大公司会反应迟缓。如果你理解 AI，并且能够驾驭它，机会就在眼前。

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阅读完整案例研究此处。

JetBrains 创业公司计划常见问题

问：我符合资格吗？

答：如果你的公司是私人所有、成立时间在五年以内，并且有网站或其他可被发现的线上存在，你就符合资格。

问：我在哪里申请？ 答：你可以在此处申请。

问：JetBrains 创业公司计划申请流程的时间线是怎样的？

答：你提交申请后，我们的团队将在 48 小时内审核。如果你符合标准，你会收到一封录取邮件，随后是产品报价。如果你未被录取，我们的团队会与你联系并分享我们的理由。申请未成功可能是因为信息缺失（例如缺少文件或网站），也可能是因为你不符合我们的资格要求（例如你的企业成立已超过五年）。

问：“IDE 订阅”、“AI 订阅”和“团队或学习工具订阅”这些术语包含哪些产品？ 答：通过 IDE 订阅可以获取多种产品，包括各种 IDE 以及 .NET 和 Visual Studio 工具。“团队工具订阅”指团队工具，包括 TeamCity、YouTrack、Datalore、Qodana 以及我们的学习工具（JetBrains Academy）。