开发者对AI的情绪与态度变化趋势

过去三年，我们一直通过开发者生态系统调查和 AI Pulse 调查来衡量开发者对 AI 在软件开发生命周期中作用的情绪和态度。

今年的飞跃令人瞩目。你能在空气中感受到它——尤其是在 JetBrains Air 中——也能从数据中看到它。

此前，我们分享了关于以下方面的有趣洞察：

将开发活动委托给 AI 的准备程度

智能体正在赋能开发者，并让一年前绝大多数工程师还无法想象的使用场景成为可能。

在 2025 年 5 月至 7 月，只有 18% 的开发者准备好将编写应用逻辑代码委托给 AI。一年后，这一数字跃升至 50%——增至近三倍。

测试编写也呈现出类似势头，愿意将其委托给 AI 的开发者比例从 2025 年 5 月至 7 月的 50% 上升至 2026 年的 75%。

将重构任务委托给 AI 是另一个例子，同期从 38% 增长到 60%。

然而，仍有几项核心活动，大多数开发者尚未准备好委托给 AI：

代码审查——只有 43% 准备好将代码审查完全委托给 AI。不过这一态度也在松动，一年前为 33%。
调试——多数（54%）尚未准备好将调试委托给 AI。尽管如此，趋势线很清晰——去年持保留态度的比例为 76%，如今已下降——这表明随着智能体调试能力的提升，这一偏好可能很快发生变化。

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开发者的态度也在迅速转变。绝大多数（79%）认为雇主会期望开发者熟练使用 AI 开发工具——高于 2024 年 6 月至 7 月的 59%。

类似趋势也体现在对 AI 工具将彻底改变软件开发就业市场的预期上。

围绕软件行业就业前景的焦虑正在加剧，但尚未成为主流观点。 目前，37% 的开发者认为 AI 编码的普及会减少对专业开发者的需求（2024 年为 28%）。近四分之一的人认为 AI 最终将接管全部编码工作并完全取代人类开发者——较 2024 年的仅 8% 大幅上升。

有趣的是，尽管或许也在意料之中，这种看法在 AI 编码智能体的重度用户中更为普遍，其中 37% 认同完全替代是可能的。那些很少或从不使用智能体的人则要怀疑得多。

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我们计划很快与社区分享更多来自 2026 年开发者生态系统调查的关于智能体开发的洞察。

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在本报告中，“开发者”指报告称自己在以下任一职位中参与编码或编程的受访者：

约 90% 的总样本属于开发者 / 程序员 / 软件工程师职位类别。

开发者生态系统调查已本地化为八种语言：英语、西班牙语、中文、日语、韩语、德语、法语和巴西葡萄牙语。为确保准确的全球代表性，我们根据数据科学团队的开发者人口估计应用了地区回复配额（详情见此处）。

开发者生态系统调查已进行统计重新加权，以更好地按地区、就业状况、编程语言和对 JetBrains 产品的熟悉程度来代表全球开发者人口。阅读更多关于我们加权方法论的信息此处。