Air Governance：在整个组织内管理AI代理、访问权限及支出
今天，JetBrains Air Governance 正式全面上市。它前身是 JetBrains Central，是 JetBrains Air（一套面向智能体开发的系列产品）的组织层。Air Governance 提供了一个统一位置，让你管理团队使用哪些 AI 智能体、模型和提供商，设置支出限额，并查看这些使用所产生的成本及其带来的成果。它可与 Claude Agent、Codex、Gemini CLI、Junie 及其他兼容 ACP 的智能体配合使用，覆盖多种开发者界面，包括 IDE、CLI、网页浏览器和移动端。
Air Governance 现已面向所有 JetBrains 组织客户开放，提供免费和付费方案，以满足不同团队的需求。
我们为何构建 Air Governance
如今，大多数工程团队会同时使用来自不同提供商的多种 AI 工具。他们通过 IDE、CLI 或网页界面与 AI 智能体协作，并在 Claude Code、Codex、Gemini、Junie 等工具之间切换。由于每个工具都有自己的合同、仪表盘和管理设置，因此很难全面了解谁在使用哪些智能体和模型、AI 给公司带来的成本是多少，以及它是否真正有帮助。
我们在 JetBrains 也遇到了同样的问题。2026 年上半年，我们的 AI 支出增长了约十倍，而我们的第一份跨供应商使用报告花了四天时间手工编制。我们构建了一套工具来解决这个问题，这些工具后来成为了 Air Governance，如今它每月帮助管理 JetBrains 内部约 2,300 人的智能体使用情况。
Air Governance 让管理员能够通过一个控制台管理 AI 使用情况。它跨供应商工作，这意味着开发者可以使用适合其任务的智能体和模型。当新的智能体或模型发布时，你只需将其添加到相同的策略中即可。无需新的合同或单独的管理员设置。
在整个组织中管理 AI
在控制台中，你可以：
- 设置 AI 额度上限：针对个人用户、团队和服务账户设置限额，使预算得到实际执行，而不仅仅是报告。
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- 管理 AI 提供商并设置集中式 BYOK：使用 JetBrains AI，或连接你自己的 OpenAI、Anthropic、Amazon Bedrock 或 Google Vertex AI 账户。
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- 定义哪些 AI 智能体获批在整个组织中使用。
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- 在公司层面配置 MCP 服务器，让所有人使用相同的已批准外部工具。
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- 创建 AI 策略，将已批准的提供商、模型、智能体和额度上限组合起来，适用于不同用户群体。
跟踪成本及其成果
在 AI 上增加支出很容易。向管理层解释这些支出带来了什么成果则要困难得多。Air Governance 让你能够跨所有智能体跟踪成本和影响：
- 按用户查看 AI 成本：了解预算流向，直至每位开发者。
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- 按智能体查看 AI 成本：比较 Junie、Claude Agent、Codex、Gemini CLI 及其他智能体的支出。
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- 按模型和提供商查看 AI 成本：了解哪些模型推高了你的账单。
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- AI 成果指标：了解 AI 如何改变开发者的工作方式。指标包括人工编写与 AI 生成代码的比例，以及 AI 生成或 AI 修改的代码量。
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有关每项指标计算方式的详细信息，请参阅 AI 分析文档。
下一步计划
Air 将通过一系列版本逐步演进，Air Governance 也将遵循同样的思路。以下是我们正在开发的一些能力：
- MCP 服务器向第三方 CLI 传播，使公司批准的工具能够覆盖每个智能体，而不仅仅是 JetBrains 的智能体。
- 通过 Air Gateway（我们面向第三方 CLI 的连接器）支持 GitHub Copilot。
- 通过 Air Gateway 连接云智能体。
- 高级 AI 分析。
- BYOK 模型的额度上限和自定义定价。
- 跨团队管理技能的能力。
开始使用 Air Governance
Air Governance 现作为 Business 方案 的一部分面向所有组织提供，每位拥有 AI 访问权限的开发者每月费用为 20 美元。开发者无需单独的 AI 许可证，他们共享一个 AI 额度池，该额度池由你的组织单独购买，覆盖 JetBrains 产品及已连接智能体的 AI 使用。
现有 JetBrains 客户可以直接在控制台中探索 Air Governance（需要管理员权限）。
参加网络研讨会：11 月 18 日中欧时间下午 4:00–5:00 观看 Air Governance 的实际演示。我们的产品团队将带你了解访问和使用策略、支出限额、成本和用量分析，并现场回答你的问题。